Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning

Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihen­stephan-Triesdorf über ein einzig­artiges, alle Lebens­grundlagen umfassendes Fächer­spektrum. Ihre rund 5.700 Studierenden an drei Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing) machen sie zu einer der bedeutendsten grünen Hoch­schulen im euro­päischen Raum.

An der Fakultät Nachhaltige Agrar- und Energie­systeme, Campus Weihenstephan (Freising), ist folgende Vollzeit­stelle zu besetzen:

WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN / WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D) 
IM BEREICH MACHINE LEARNING
KENNZIFFER M791-AE

Die Stelle ist auf die Dauer von drei Jahren befristet.

Ihr Aufgabengebiet:

Wir suchen hoch motivierte Kandidatinnen / Kandidaten (m/w/d) für eine wissen­schaft­liche Forschungs­stelle zur Entwicklung neuartiger Machine-Learning- und Deep-Learning-basierter Ansätze im Anwendungs­gebiet Land­wirtschaft und Nachhaltig­keit. Für die Position kommen sowohl Bewerbende (m/w/d) nach bzw. kurz vor Abschluss der Promotion als auch Bewerbende (m/w/d) mit Promotions­wunsch in Frage.

• Sie werden neuartige Machine-Learning- und Deep-Learning-basierte Ansätze entwickeln, um derzeit ungelöste Heraus­forderungen in diesen Anwendungs­bereichen zu lösen.
• Methodisch wird der Fokus Ihrer Arbeit auf Ansätzen aus dem Natural Language Processing, insbesondere Large Language Models, liegen.
• Sie werden unter anderem diese Methoden für hoch­dimensionale und -komplexe biologische Sequenz­daten verwenden und weiter­entwickeln, wobei biologisches Vorwissen nicht erforder­lich ist.
• Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf inter­nationalen Konferenzen.
• Sie haben die Möglichkeit, beim Aufbau eines neuen Forschungs­labors gestaltend mitzuwirken.
• Sollten Sie promovieren wollen, wird diese Möglich­keit ausdrück­lich unterstützt.

Ihr Profil:

• umfassende Kompetenz und Erfahrung im Bereich Machine Learning bzw. Deep Learning
• Erfahrung in Natural Language Processing und mit Large Language Models von Vorteil
• gute Programmierkenntnisse (vorzugs­weise in Python) und Erfahrung mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
• wissenschaftliche Neugier, Team­fähigkeit und selbst­ständige Arbeits­weise
• fließende Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift
• Deutschkenntnisse wünschens­wert

Einstellungs­voraussetzung:

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissen­schaft­liches Hochschul­studium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Künst­liche Intelligenz, Informatik, Bioinformatik oder Statistik bzw. in einem vergleich­baren Studiengang.

Wir bieten Ihnen:

• Arbeiten am größten grünen Campus Deutschlands
• eine umfassende Rechner­infra­struktur mit diversen eigenen GPU-Servern
• Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffent­lichen Dienst der Länder (TV-L)
• ein modernes Hochschulumfeld mit innovativen technischen, land­wirtschaft­lichen und ingenieur­wissen­schaft­lichen Studien­gängen
• ein spannendes, viel­seitiges und verant­wortungs­volles Tätigkeits­feld
• kollegiale Zusammenarbeit und viel­fältige Austausch­möglich­keiten
• die Möglichkeit zur Fort- und Weiter­bildung
• Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarif­vertrages für den öffent­lichen Dienst der Länder (TV-L), insbesondere zusätzliche Alters­versorgung sowie Jahres­sonder­zahlungen
• attraktive Nebenleistungen, wie ein Jobticket für den öffent­lichen Personen­verkehr, vermögenswirksame Leistungen sowie Kinder­betreuungs­möglichkeiten
• ein wachsendes Angebot im Rahmen eines Behörd­lichen Gesundheits­managements
• ein familienfreundliches Arbeits­umfeld mit flexiblen Arbeits­zeiten

Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende finden Sie unter www.hswt.de/arbeiten-an-der-hswt.

Hinweise:

Die Einstellung soll zum nächst­möglichen Zeit­punkt erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarif­recht­lichen Bestimmungen, bei Vorliegen der persön­lichen und tarif­lichen Voraus­setzungen bis Entgelt­gruppe 13 TV-L. Die Tätigkeit ist unter Berück­sichtigung der dienstlichen Erfordernisse grund­sätzlich auch für eine Teilzeit­beschäftigung geeignet.

Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fach­licher Leistung werden schwer­behinderte Menschen bevor­zugt eingestellt. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Sie wollen Teil unseres Teams werden?

Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten angebotenes Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich mit einem Bewerbungs­anschreiben, einem tabellarischen Lebens­lauf, Berufs- bzw. Studien­abschlüssen und qualifizierten Arbeits­zeugnissen. Bitte beachten Sie, dass wir unsere Stellen nur nach Eignung, Leistung und Befähigung besetzen; wir können Sie daher im weiteren Verfahren nur dann berück­sichtigen, wenn Sie uns Nach­weise hierüber vorlegen.

Ausländische Berufs­abschlüsse / Aus­ländische Hochschul­abschlüsse können nur berück­sichtigt werden, wenn Sie einen Nach­weis über die Gleich­wertigkeit / An­erkennung vorweisen können. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über den Button „Jetzt bewerben“ (Online-Formular) bis spätestens 14.11.2024. Bewerbungen per Post oder per E-Mail werden nicht berücksichtigt.

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne: 
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (HSWT), Am Hofgarten 4, 85354 Freising

für Fragen hinsichtlich des Bewerbungs­prozesses bzw. der Einstellung:
Frau Jessica Bauer 
Tel.: 08161 71-3073 
E-Mail: jessica.bauer@hswt.de

für fachliche Fragen: 
Prof. Dr. Florian Haselbeck 
Tel.: 08161 71-6477 
E-Mail: florian.haselbeck@hswt.de

für Fragen schwer­behinderter sowie ihnen gleich­gestellter Personen:
Frau Tina Krüger 
Tel.: 08161 71-2840 
E-Mail: tina.krueger@hswt.de