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Fraunhofer IIS, Erlangen
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Erlangen, Germany

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Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ist eine weltweit führende anwendungsorientierte Forschungseinrichtung für mikroelektronische und informationstechnische Systemlösungen und Dienstleistungen. Technologisch vorausdenken, Ideen vorantreiben und Impulsgeber für Technologien und Anwendungen von morgen sein – so leisten wir wichtige Beiträge für die Technologieführerschaft des Standorts Deutschland.

17 JOBS VON DIESEM ARBEITGEBER

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Standort: Erlangen, Deutschland
Senior Researcher* – Machine Learning for Image-Based Scene Reconstruction
Your task will be the conceptual design of algorithms that allow an encompassing digital representation of photographed scenes. This includes the retrieval of 3D geometry, optical material properties and illumination conditions. By means of machine learning and neuronal...
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Postdoctoral Researcher* Machine Learning for Image Based Scene Reconstruction
Fraunhofer is Europe’s largest application-oriented research organization. Our research efforts are geared entirely to people’s needs: health, security, communication, energy and the environment. As a result, the work undertaken by our researchers and developers has a...
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Postdoctoral Researcher* Machine Learning for Signal Processing
Fraunhofer is Europe’s largest application-oriented research organization. Our research efforts are geared entirely to people’s needs: health, security, communication, energy and the environment. As a result, the work undertaken by our researchers and developers has a...
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Research Associate* - Machine Learning for Signal Processing
Fraunhofer is Europe’s largest application-oriented research organization. Our research efforts are geared entirely to people’s needs: health, security, communication, energy and the environment. As a result, the work undertaken by our researchers and developers has a...
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Standort: Erlangen, Deutschland
Research Associate* – Efficient machine learning for speech and audio signal processing
You investigate and research on how machine learning can be efficiently applied to speech and audio signal processing including applications in the area of speech enhancement, audio source separation and classification.
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