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Das Leibniz‑Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Innovationen für die Gebiete Ressourcensicherung, Gesundheit und Information. In fünf wissenschaftlichen Instituten, Verwaltung und Technischen Diensten beschäftigt das IPF ca. 500 Personen. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß Audit berufundfamilie® zertifiziert. Weitere Informationen sind auf www.ipfdd.de zu finden.

                                 Data Scientist (Nr. 024‑2024)

Das Leibniz‑Institut für Polymerforschung (IPF) wird im Jahr 2024 zwei neue Plattformen in den Bereichen Makromolekulare Analyse und Polymere Materialanalyse (MAP) und Angewandte Oberflächentechnik (ASE) starten, die das gesamte Institut umfassen werden.Die MAP‑Plattform vereint die Vorteile einer dezentralen Ausstattung und eines virtuell zentralisierten Kompetenzzentrums. Die ASE‑Plattform soll dazu dienen, die Kompetenzen und Aktivitäten im Bereich der Oberflächentechnik nach innen und außen zu kommunizieren und zu nutzen.

Eines der herausragenden Merkmale der Plattformen ist die Einrichtung wissensbasierter Datenstrukturen und eines modernen E‑Booking‑Systems mit einer Gerätedatenbank, die die nahtlose Registrierung, Tracking, Wartung und Nutzung von Analysegeräten erleichtern und sicherstellen, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und an der Spitze des technologischen Fortschritts bleiben. Die Buchung und Nutzung der verfügbaren Geräte wird für ein breites Spektrum interner und externer Nutzer leicht zugänglich sein. 

Der Experte für Datenmanagement, Datenbanken und Wissenschaftskommunikation wird an der Einrichtung und laufenden Verbesserung des digitalen Systems sowie an der Implementierung einer neuen Datenbank mitwirken, die als Schnittstelle zu Big Data Science dienen wird. Der Experte wird sicherstellen, dass die Plattformen effizient arbeiten und ihre Aufgabe erfüllen, die analytischen und oberflächentechnischen Fähigkeiten und Fachkenntnisse zu verbessern und bahnbrechende Forschung innerhalb des IPF zu ermöglichen. 

Zusammengefasst, der/die Wissenschaftler/in wird verantwortlich sein für:

Diese Aufgaben erwarten Sie:

  • die Unterstützung der Koordination der beiden IPF‑Plattformen
  • Strukturierung von Daten, Gestaltung von Websites und Social‑Media‑Plattformen
  • Gestaltung und Umsetzung der Benutzer‑Workflows
  • Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Geräte‑ und wissensbasierten Datenbanken
  • Entwicklung und Verbesserung der Probendatenbank
  • Qualitätskontrolle der Datenauswertung und ‑verwaltung

Das bringen Sie mit:

  • Master (oder höher) in Statistik und Datenmanagement oder Mathematik, Informatik, Natur‑ oder Ingenieurwissenschaften
  • Kenntnisse in php, js, HTML, XML, CSS
  • Erfahrung mit relational Datenbanken und SQL
  • Kenntnisse in Big‑Data‑Projekten und Big‑Data‑Infrastruktur
  • Erfahrung mit Webdesign
  • Fähigkeit, wissenschaftliche und administrative Berichte zu verfassen
  • Fließendes Englisch und Deutsch (CEFR C1)

Sie sollten verfügen über:

  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit,
  • Ausgeprägte Fähigkeit zur Teamarbeit
  • Organisationstalent / Verhandlungsgeschick
  • Mediationsfähigkeiten

Wir erwarten, dass der/die Wissenschaftler/in aktiv zur Zusammenarbeit in großen Datenkompetenznetzwerken beiträgt und in internen Gremien mitarbeitet, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiiert und das IPF auf dem Weg zur Transformation seiner einzigartigen Expertise in Richtung KI und Big Data unterstützt. 

Wir bieten Ihnen eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u.a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV‑L).

Das IPF Dresden strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ferner will das IPF den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die vom IPF erhobenen personenbezogenen Daten zu Ihrer Bewerbung sowie deren Auswertung werden ausschließlich für Zwecke des Bewerbungsverfahrens auf Grundlage vertraglicher Maßnahmen nach Art. 6 Abs. 1 b DS‑GVO verarbeitet. Eine Übermittlung dieser Daten an Dritte erfolgt nicht. Empfänger sind die zuständigen Mitarbeiter, der Betriebsrat sowie ggf. die Schwerbehindertenvertretung und Gleichstellungsbeauftragte des IPF. Eine Löschung Ihrer uns überlassenen Bewerberdaten nehmen wir 6 Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens, d.h. entweder nach Besetzung der ausgeschriebenen Stelle oder nach unserer Entscheidung, die Stelle doch nicht zu besetzen, vor. Für datenschutzrechtliche Fragen und zur Wahrnehmung Ihrer Rechte wenden Sie sich bitte an: datenschutz@ipfdd.de (DSB). Ein Beschwerderecht bei der Aufsichtsbehörde steht Ihnen zu. Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Jobdetails

Titel
Data Scientist (Nr. 024‐2024)
Standort
Hohe Str. 6 Dresden, Deutschland
Veröffentlicht
2024-02-08
Bewerbungsfrist
Unspecified
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Über den Arbeitgeber

Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) ist eine der größten Polymer­forschungseinrichtungen in Deutschland.

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