Leibniz Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie e.V. Hans-Knöll-Institut (HKI)

Datenmanager*in Automatisierung (w/div/m) Drug Discovery and Development

2022-10-31
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Stellenausschreibung
Leibniz-HKI-48/2022

Am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie – Hans-Knöll-Institut – (Leibniz-HKI, www.leibniz-hki.de) erforschen wir die Pathobiologie von Mikroorganismen und untersuchen Targets für die Entwicklung neuer Naturstoff-basierter Wirkstoffe.

Die Transfergruppe Antiinfektiva sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Datenmanager*in Automatisierung (w/div/m) Drug Discovery and Development

Die Position ist zunächst auf zwei Jahre befristet.

Die Transfergruppe Antiinfektiva untersucht neue Wirkstoffe gegen vielversprechende Zielstrukturen infektionsrelevanter Erreger. Das Leibniz-HKI ist in der „Wissenschaftsstadt“ Jena am Beutenberg-Campus beheimatet und Teil des Exzellenzclusters „Balance of the Microverse“.

Jena bietet als wirtschaftliches Zentrum Thüringens ein attraktives Umfeld im „Grünen Herzen“ Deutschlands mit umfangreichen Freizeit- und Kulturangeboten sowie beruflichen Perspektiven.

Was Sie erwartet:

  • Sie bauen eine Dateninfrastruktur für neue Wirkstoffe auf, die eine multidimensionale Analyse von Assaydaten erlaubt
  • Sie erstellen und implementieren verschiedene Auswertungsprogramme zur Automatisierung der Analyse von Primärdaten
  • Die Sicherstellung von Datenkonsistenz, Datenqualität und Datenintegrität gehört zu Ihrer Tätigkeit
  • Sie sind verantwortlich für eine Datenbank und führen neue Nutzer in die Anwenderumgebung ein
  • Sie beteiligen sich an multidisziplinären Projekten in einem forschungsorientierten Umfeld und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Experten der Medizinal-Chemie, Biologie oder Pharmazie

Ihr Profil:

  • Master-Abschluss in Pharmazie, Chemie, Biochemie, Biophysik oder verwandten Disziplinen
  • Erfahrung in verschiedenen Bereichen der Datenverwaltung (Daten-Workflows, Datensicherung) sowie in wissenschaftlicher Datenanalyse
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R oder Python und idealerweise auch Erfahrung mit Oracle Datenbanken
  • Sie haben ein gutes Verständnis von Molekülstrukturen organischer Substanzen
  • Grundwissen in der Arzneimittelforschung ist von Vorteil
  • Eine strukturierte Kommunikationsweise, hohe Eigeninitiative, Lösungsorientiertheit und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab
  • Sehr guter deutscher und englischer Schrift- und Sprachgebrauch sind für Sie selbstverständlich

Was wir bieten:

  • Eine verantwortungsvolle Position in einem engagierten und innovationsorientierten Team
  • Hervorragende Infrastruktur und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Eine Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L, Vollzeit) sowie umfangreiche Qualifizierungsmöglichkeiten

Das Leibniz-HKI strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen am Personal an und fordert qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Weitere Informationen:

Dr. Florian Kloß | +49 3641 532 1356 | career@leibniz-hki.de

Bewerbung:

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, bisherige Arbeiten, Empfehlungsschreiben, Arbeitszeugnisse) über das Bewerbungsportal des Leibniz‑HKI ein. Die Ausschreibung endet am 31.10.2022.

Jobdetails

Titel
Datenmanager*in Automatisierung (w/div/m) Drug Discovery and Development
Standort
Beutenbergstrasse 11a Jena, Deutschland
Veröffentlicht
2022-09-23
Bewerbungsfrist
2022-10-31
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Über den Arbeitgeber

Das Hans-Knöll-Institut ist aktiver Partner im Jenaer Bündnis für Familie, Unterzeichner der "Charta der Vielfalt".

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